AICG生成模型Sora介紹

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AICG生成模型Sora介紹

作為擴散式人工智慧模型，Sora與ChatGPT一樣，都採用了Google研究人員在2017年論文中提出的Transformer架構。這種架構使得模型能夠更好地理解和模擬現實世界，為人工智慧的發展奠定了堅實的基礎。

儘管目前Sora只能生成一分鐘或更短的視頻，但背後的技術實力不容小覷。作為微軟支援的OpenAI的一部分，Sora的發展目標之一是實現多模態——將文字、圖像和視訊生成結合，從而為用戶提供更全面的人工智慧體驗。

為了確保Sora的準確性和可靠性，OpenAI目前僅提供給一小部分安全測試人員使用。這些被稱為「紅隊」的測試人員負責檢查模型在應對錯誤訊息和偏見等方面的表現，確保其在實際應用中能夠發揮最佳效果。

同時，OpenAI也積極建構一個能夠辨識由Sora產生的影片的「偵測分類器」。這項技術的引入旨在幫助使用者更好地識別人工智慧產生的內容，從而在使用過程中更加得心應手。此外，OpenAI還計劃在其輸出中包含某些元數據，以進一步提升使用者的使用體驗。

在當前的市場環境下，視訊生成已成為生成式AI的下一個前沿。除了OpenAI的Sora之外，Meta和Google等公司也積極推出自己的影片生成AI工具，如Lumiere等。此外，一些新創公司如Stability AI也提供了類似的人工智慧工具，如Stable Video Diffusion。亞馬遜也不甘示弱，推出了Create with Alexa，一個專門產生基於提示的短格式動畫兒童內容的模型。

隨著這些技術的不斷發展，我們有理由相信，未來的影片生成將更加智慧、多樣化和個人化。而Sora作為這領域的佼佼者，無疑將為我們帶來更多驚喜與期待。

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